OpenAI的GPT4助力Perception Point的GPThreat Hunter提升威胁检测

重点摘要

OpenAI的GPT4多模态大语言模型被Perception Point用于其新的人工智能工具GPThreat Hunter。GPThreat Hunter旨在通过自主解决现存网络安全解决方案无法确定的事件，从而提升威胁检测能力。Perception Point声称，该工具的威胁检测和防范准确率将超过995。未来计划更新将进一步增强该工具，包括新加入的现实世界代理行动。

Perception Point最新推出的人工智能工具GPThreat Hunter运用了OpenAI的GPT4多模态大语言模型，以期提升其网络威胁检测能力。这一工具的设计目的是为了通过自主解决现有网络安全解决方案所标记的不确定性事件，帮助用户更有效地应对潜在的网络威胁。

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GPThreat Hunter能够汇总和分析标记为网络事件的数据，Perception Point对此工具的准确性寄予厚望，声称它将超过公司现有方案的995的威胁检测和防范准确率。Perception Point的首席技术官Tal Zamir表示：

“通过利用GPT4模型的强大功能，我们不仅提升了检测能力，还将我们卓越的事件响应服务提升至前所未有的水平。我们的客户现在可以享受到更高效的事件响应服务，让我们的网络安全专家将资源集中在最复杂、需人类专业知识的案例上。”

随着GPThreat Hunter的不断发展，未来将计划推出更新，进一步增强包括现实世界代理行动在内的功能。这些更新将为用户提供更全面和高效的网络安全解决方案，确保更好的事件响应和处理。